Nasazení AI ve firmě: proč se pokusy často zadrhnou a kde začít
Vedení se rozhodne, že firma „musí něco dělat s AI“. Koupí se licence, někdo uspořádá školení, pár nadšenců začne nástroj používat. Za dva měsíce zbydou dva lidé, kteří ho používají sami pro sebe, a zbytek firmy pracuje jako dřív.
Pak se řekne, že AI zatím nic nepřináší. Přitom ten nástroj nikdo neměl kam zasadit. Nikdo nevěděl, kdy ho otevřít, co do něj vložit a co s výsledkem udělat.
- Většina firem už s AI nějakou zkušenost má, ale měřitelný přínos z ní vidí jen málokdo. Podle šetření BCG z roku 2024 to platí o třech čtvrtinách firem.
- Rozdíl podle mě dělá hlavně to, jestli firma nasadí AI na konkrétní, popsanou činnost, nebo ji lidem jen rozdá jako další nástroj.
- Pilot se vyplatí omezit na jednu činnost, jednoho vlastníka a 30 dní, na jejichž konci padne jedno rozhodnutí o tom, co dál.
- Pravidla pro data by firma měla mít napsaná ještě před startem pilotu a vejdou se na jednu stránku.
Kolik firem z AI skutečně něco má
Čísla o AI se hodně liší podle toho, kdo se ptá, proto je lepší dívat se na víc zdrojů najednou.
Poradenská firma BCG se v roce 2024 zeptala 1 000 manažerů v 59 zemích. 74 % firem podle nich zatím neukázalo hmatatelnou hodnotu z AI, 26 % se dostalo dál než ke zkouškám a jen 4 % označila BCG za vedoucí firmy, které z AI mají opravdu hodně. Rok poté, ve zprávě z roku 2025 (1 250 manažerů, 68 zemí), je jen 5 % firem „připravených na budoucnost“ a zhruba 60 % z AI zatím nemá téměř žádný přínos. McKinsey ve svém letošním průzkumu (1 719 respondentů, 97 zemí, květen až červen 2026) napsal, že asi 6 % respondentů uvádí, že jejich organizace přičítá AI aspoň 5 % zisku před úroky a daněmi (EBIT) a označuje její dopad za významný. Skoro tři čtvrtiny z nich přitom přepracovaly samotný způsob práce, mezi ostatními asi čtvrtina.
Všechna tahle čísla pocházejí z odpovědí manažerů a od firem, které prodávají poradenství kolem AI. Jsou to globální šetření a spíš o větších firmách, takže poslouží jako hrubý směr a přesné měření z nich nevyčteš.
V Česku se AI zkouší také, ale systematicky se jí věnuje málo firem. Podle ČSÚ použilo v roce 2025 aspoň jednu z osmi technologií AI 18 % podniků s deseti a více zaměstnanci (průměr EU 20 %), generativní AI pro text nebo kód 13 % (EU 9 %). Průzkum ČAUI a Hospodářské komory z konce roku 2025 mezi 1 033 firmami ukázal, že asi polovina AI používá nebo zkouší, ale jen 11 % ji považuje za hlavní součást strategie. Průzkum AMSP a Ipsos z února 2026 mezi 201 majiteli a manažery menších firem a OSVČ našel, že (v odpovědích „určitě“ a „spíše ano“) 36 % firem má určeného člověka pro AI, 33 % vyčleněný rozpočet a 32 % vyhodnocuje výsledky.
Co o tom říká BCG: 10, 20, 70
BCG ve své zprávě z roku 2024 popisuje, že lídři dávají 10 % zdrojů do algoritmů, 20 % do technologií a dat a 70 % do lidí a procesů, a doporučuje to jako pravidlo. Podle stejného šetření pochází zhruba 70 % potíží při zavádění AI z lidí a procesů. Je to názor poradenské firmy. Pro menší firmu z toho beru jednu věc: nástroj a technologie jsou jen asi třetina úsilí a zbytek jsou lidé a procesy, takže začít nástrojem znamená začít na špatném konci.
A platí to i v malém. Příklad z praxe: šest lidí z jedné firmy strávilo celé dopoledne hledáním jednoho souboru, protože nikdo pořádně nevěděl, kde je a kdo ho naposledy upravoval. Dokud tohle nemáš v pořádku, AI nemá nad čím pracovat. Proto pilot začíná u jedné činnosti, u které je jasné, kde jsou data a kdo co dělá.
V únoru 2024 Klarna oznámila, že její AI asistent odvedl práci odpovídající 700 pracovníkům zákaznické podpory (je to její vlastní tvrzení, nezávisle ověřené nebylo). V květnu 2025 šéf Klarny v rozhovoru pro Bloomberg uvedl, že důraz na cenu a úspory vedl k horší kvalitě, a firma začala znovu nabírat lidi do zákaznické podpory. Zůstává ale „AI-first“. Klarna je velká společnost a s tvojí firmou ji nesrovnáš. Zmiňuju ji, protože i firma, která má na AI peníze, sama přiznala, že důraz na úspory poškodil kvalitu.
Jedno upozornění. Možná jsi četl, že „95 % pilotů AI selhává“. To je z jedné zprávy z MIT z roku 2025 a metodika je sporná. Kritici upozorňují, že zpráva číslo 95 % nijak nepodkládá a nevysvětluje vzorek ani postup výpočtu. Já bych to bral jen jako varování.
Pilot AI na 30 dní
Místo plošného nasazení stačí vybrat jednu činnost a na ní za měsíc odzkoušet čtyři kroky.
- 1VyberDny 1 až 3
Jedna činnost, která splní pět vlastností z testu níže.
- 2PopišDny 4 až 7
Zapiš, kolik práce zabírá dnes, jaký je vstup a výstup a kdo výsledek kontroluje.
- 3OmezTýden 2
Urči, jaká data se do nástroje nesmí vkládat a kdo smí výstup použít.
- 4ZměřDen 30
Porovnej čas, kvalitu a používání. Pak rozhodni: rozšířit, upravit, nebo skončit.
Krok 1: Vyber činnost
Dobrým prvním místem je činnost, kterou někdo dělá pořád dokola, pracuje při ní s textem, má jasný vstup a výstup a chyba se u ní dá levně zachytit. A ideálně ji dělá někdo, koho nebaví. Příklady: shrnutí dlouhých e-mailových vláken se zákazníkem, první návrh odpovědi na běžný dotaz, příprava podkladů k nabídce, převod zápisu z porady do seznamu úkolů.
Krok 2: Popiš, jak to vypadá dnes
Před spuštěním si zapiš tři věci: kolik času činnost zabírá, jak vypadá výsledek a kdo ho kontroluje. Bez výchozího stavu po měsíci nepoznáš, jestli se něco zlepšilo. Tabulka na měření vypadá takhle a vyplníš ji dvakrát, před pilotem a po něm:
| Měřítko | Před pilotem | Po 30 dnech |
|---|---|---|
| Čas na jednu činnost včetně kontroly (minuty) | ||
| Kolik výstupů se muselo opravit (z kolika) | ||
| Kolik lidí z týmu nástroj otevírá každý týden |
Krok 3: Omez rizika
Nevhodná jsou místa, kde chyba znamená velkou škodu a nikdo ji nezachytí, například automatické rozhodování o cenách nebo slevách bez kontroly. Před vložením firemních dat, osobních údajů nebo smluv do jakéhokoli nástroje ověř, kam se data ukládají a kdo k nim má přístup. Pravidlo, co se do veřejných nástrojů nesmí vkládat, napiš ještě před spuštěním.
Krok 4: Změř po 30 dnech
Pokud čas klesl a nástroj se používá, rozšiř ho na další činnost. Pokud ne, zjisti proč, než cokoli dalšího platíš. Kdyby nástroj otevřela jen polovina týmu, další činnost nepřidávej a nejdřív lidem ukaž, kdy ho otevřít.
Co zkusit podle oddělení
Pokud nevíš, kde začít, projdi oddělení a hledej činnost, která splní pět vlastností z testu níže.
| Oddělení | Příklad činnosti | Kdo kontroluje výstup |
|---|---|---|
| Obchod | Shrnutí e-mailových vláken, příprava podkladů k nabídce | Obchodník před odesláním |
| Zákaznická podpora | První návrh odpovědi na běžný dotaz | Pracovník podpory |
| Administrativa | Převod zápisu z porady do seznamu úkolů | Autor zápisu |
| Personalistika | První návrh inzerátu nebo popisu pozice | Personalista nebo vedoucí |
| Vedení | Shrnutí dlouhého dokumentu nebo reportu | Ředitel nebo asistent |
Pravidla pro data na jednu stránku
Nemusí to být právní dokument. Pomůže jedna stránka se třemi seznamy:
- Smí se vkládat: veřejné informace, vlastní texty bez jmen zákazníků, anonymizované příklady.
- Nesmí se vkládat: osobní údaje zákazníků a zaměstnanců, smlouvy a nabídky s důvěrnými podmínkami, hesla a přístupy.
- Kdo kontroluje výstup: jméno nebo role, která výstup přečte, než odejde ven.
Před výběrem nástroje si přečti jeho podmínky: kam se vstupy ukládají a jestli se mohou použít k trénování modelu. U placených firemních verzí se nastavení často liší od bezplatných účtů, proto to ověř u konkrétního nástroje.
Pokud AI ve firmě používáš, týká se tě i evropské nařízení AI Act. Povinnost, aby lidé, kteří s AI pracují, měli základní znalosti (tzv. AI gramotnost), platí od února 2025. Nařízení (EU) 2026/1744 (tzv. Digital Omnibus), účinné od 27. července 2026, posunulo pravidla pro samostatné vysoce rizikové systémy na 2. prosince 2027 a pro systémy zabudované do regulovaných výrobků na 2. srpna 2028. Povinnost AI gramotnosti zůstala, jen už firma nemá zaručit konkrétní úroveň znalostí a musí přijímat opatření, která gramotnost podporují. Přesné znění si u konkrétního případu ověř s právníkem, tohle je jen orientace.
Když pilot nevyjde
Neúspěšný pilot je levný a dává informaci. Důvody bývají nejčastěji tři. Za prvé mohla být činnost špatně vybraná, protože se ukázala jako moc proměnlivá nebo se výstup musel přepisovat, a pak se vyplatí vybrat jinou. Za druhé lidé nástroj nepoužívají, protože jim nikdo neukázal, kdy ho otevřít, a pomůže krátké zaškolení pro ty, kdo činnost dělají. Za třetí nebyl před AI jasný proces: když lidé činnost dělají pokaždé jinak, nástroj nemá co zrychlit. V tom případě nejdřív proces popiš, třeba podle karty procesu.
Mini test: je tvoje činnost dobrý kandidát na pilot
Vyber jednu činnost, na kterou chceš AI zkusit, a zaškrtni, co o ní platí.
- Zaškrtnuto: 0 až 2Zatím neVyber jinou činnost, nebo ji nejdřív popiš. Pilot na něčem, co se každý týden dělá jinak, nic neukáže.
Stáhnout ebook zdarma ↓ - Zaškrtnuto: 3 až 4SkoroOvěř, kdo bude výstup kontrolovat, a doplň chybějící vlastnost. Pak jdi do kroku 2.
Stáhnout ebook zdarma ↓ - Zaškrtnuto: 5Dobrý kandidátZačni tabulkou z kroku 2. Pokud chceš projít výběr činnosti s někým zvenčí, napiš mi.
Napsat mi →
První krok na tento týden
Zeptej se pěti lidí z různých oddělení, co dělají každý týden, co je nebaví a co by klidně předali. Z odpovědí vznikne seznam činností a vyber z nich tu, která splní nejvíc vlastností z testu, a tu vezmi na pilot. Zabere to hodinu a dozvíš se i to, co se ve firmě skutečně dělá.
Co se nejčastěji pokazí
- Nástroj bez činnosti. Nikdo neví, kdy ho má použít, a po dvou měsících leží ladem, přestože se za licence už zaplatilo.
- Start na všech místech najednou. Když zkusíš pět činností, nepoznáš, která z nich fungovala a proč. Jedna činnost s jedním vlastníkem dá mnohem jasnější odpověď.
- Chybějící měření. Bez výchozího stavu je „zdá se mi, že je to rychlejší“ jediný výsledek, který máš. Po měsíci se pak těžko rozhoduje, jestli pilot rozšířit.
- Firemní data bez pravidel. Dokud to nikdo nenapíše, lidé nevědí, co se do nástroje smí vložit. Stačí jedna stránka, jen ji napiš dřív, než pilot začne.
- Výstup bez kontroly. Nástroj se klidně mýlí a přitom působí sebejistě. Někdo musí text přečíst dřív, než odejde ven.
Časté otázky
Kde začít s AI ve firmě?
U jedné činnosti, která se dělá často, pracuje s textem a má jasný výstup. Zapiš si, kolik času zabírá dnes, a za 30 dní to změř znovu. Tak se dozvíš, jestli AI pomáhá, dřív než zaplatíš za licence pro všechny.
Kolik stojí pilot AI?
Většinou jen licence jednoho nástroje pro pár lidí a čas na popis činnosti a měření. Přesnou částku nemůžu říct, záleží na nástroji a počtu lidí. Rozhodně nemusíš začínat plošnou licencí.
Jaká data se do AI nástrojů nesmí vkládat?
Do nástrojů se nesmí vkládat osobní údaje zákazníků a zaměstnanců, smlouvy a nabídky s důvěrnými podmínkami, hesla a přístupy. U každého nástroje si ověř, kam se vstupy ukládají a jestli se mohou použít k trénování modelu.
Kolik času trvá zavedení AI do jedné činnosti?
Samotné nasazení bývá otázkou dní. Delší je popsat činnost, domluvit pravidla pro data a po měsíci vyhodnotit, jestli se čas skutečně zkrátil.
Má smysl školit celou firmu najednou?
Obvykle ne. Lepší je začít skupinou lidí, kteří danou činnost dělají, ověřit výsledek a teprve potom ukázat postup dalším.
